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人工智能生成的自然风光视频,已经可以以假乱真了

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参考文献[1]LiYi,ResearchProgressonGradientMetallicMaterials[J],MaterialsChina,2016,35(9):658-668[2]JianfengZhao,XiaochongLu,etal.Multiplemechanismbasedconstitutivemodelingofgradientnanograinedmaterial [J],InternationalJournalofPlasticity125(2020)314–330[3]LuK,Makingstrongnanomaterialsductilewithgradients[J],Science,2014,345(6203):1455-1456[4]卢柯,人工然风梯度纳米结构材料[J],金属学报,人工然风2015,51(1):1-10[5]朱林利,纳米孪晶和梯度纳米结构金属强韧特性研究进展[J],固体力学学报(ChineseJournalofSolidMechanics),2019,40(1):1-20[6]AnkitGupta,MohammadTalha,Recentdevelopmentinmodelingandanalysisoffunctionallygradedmaterialsandstructures [J],ProgressinAerospaceSciences79(2015)1–14[7]MinooNaebe,KamyarShirvanimoghaddam,Functionallygradedmaterials:Areviewoffabricationandproperties[J],AppliedMaterialsToday5(2016)223–245[8]SaradaPrasadParida,PankajCharanJena,AnOverview:DifferentManufacturingTechniquesusedforFabricatingFunctionallyGradedMaterial [J],MaterialsToday:Proceedings18(2019)2942–2951[9]周昊飞,梯度纳米结构金属力学性能、变形机理和多尺度计算研究进展[J],固体力学学报,2019,40(3):193-213[10]ChengZ,ZhouH,LuQ,GaoH,LuL.ExtrastrengtheningandworkhardeningingradientNanotwinnedmetals[J],Science,2018,362(6414):eaau1925[11]WuXL,JiangP,ChenL,etal.Extraordinarystrainhardeningbygradientstructure[J],ProceedingsoftheNationalAcademyofSciencesU.S.A.,2014,111(20):7197-7201[12]FeiChen,MingyongJia,etal.MechanicalbehaviorofAlN/Mofunctionallygradedmaterialswithvariouscompositionalstructures [J],JournalofAlloysandCompounds816(2020)152512[13]LiJianjun,ChenShaohua,WuXiaolei,etal.Aphysicalmodelrevealingstrongstrainhardeninginnano-grainedmetalsinducedbygrainsizegradientstructure[J],MaterialsScienceandEngineering:A,2015,620:16-21本文由胡凡供稿。

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